Trilha · Iniciante
IA na prática
Os modelos por dentro e por fora: token, contexto, prompt e como pedir para a IA o que ela consegue entregar.
7 lições em ordem de estudo
Fundamentos de IA
- 01IA generativa para iniciantes: escolha uma tarefa seguraAprenda a escolher uma tarefa adequada para IA generativa, preparar o pedido, limitar riscos e conferir o primeiro resultado antes de aproveitá-lo.testado
- 02Tokens e contexto na IA: planeje arquivos, limites e custoMonte um orçamento de contexto, reserve espaço para a resposta, corte histórico antigo e selecione trechos relevantes com estimadores locais em Node.testado
- 03Como verificar respostas da IA antes de confiarUse checklist manual e scripts locais para separar afirmações, validar URLs, refazer cálculos, conferir datas e registrar incerteza antes de usar uma resposta.testado
Escrevendo prompts
- 04Engenharia de prompt: instruções que você consegue testarAprenda a escrever prompts com tarefa, contexto, regras e formato, versionar mudanças e medir regressões sem depender de tentativa e erro no chat.testado
- 05Few-shot prompting: ensine pelo exemplo, sem confusãoAprenda a selecionar, ordenar e validar exemplos few-shot, detectar vazamento de rótulo, controlar tokens e repetir avaliações antes de publicar.testado
- 06Structured Outputs: receba JSON confiável da IAAprenda a definir um JSON Schema com Zod, usar Structured Outputs na Responses API e validar a resposta antes de entregá-la ao restante do código.testado